计算机科学在全球顶级大学的专业排名中排名第一，超过900个不同的专业知识领域。
全球电信，国际业务，医学突破，远程教育，在线购物，在线约会以及互联网的各种应用，这些令人惊奇的事情也使计算机科学专业闻名。它的规模和复杂性也在迅速增长。
随着Chatgpt的发布，人工智能已成为一个新的热门话题，再次推动了计算机科学项目的应用。
因此，Binle带领所有人全面分析人工智能领域。
什么是人工智能？
人工智能是计算机科学的一个分支，可以完成传统上需要通过计算机来完成人类智能的任务。人工智能可以以人类无法处理的方式处理大量数据。人工智能的目标是能够识别模式，做出决定并做出像人类一样的判断。
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AI试图理解智力的本质，并产生一种新的智能机器，该机器可以以类似于人类智能的方式做出响应。这些系统和机器可以在不同程度上复制人类思维的学习，推理和解决问题的能力。
常用的技术，例如自动驾驶，面部识别，语音识别和基于用户兴趣的智能算法建议也属于人工智能的范围。
人工智能可以分为六个主要领域：
1。机器学习
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机器学习是一种人工智能功能，它允许计算机自动获取数据并在没有编程的情况下从遇到的困难或实例中学习。机器学习强调了可以分析数据并产生预测的算法的开发。它的主要应用是在医疗保健领域，用于疾病诊断和医学扫描解释。
从根本上讲，这是科学使机器能够翻译，执行和研究数据以解决现实世界中的问题。它基本上关注的是根据经验进行调整的应用，并在一段时间内提高其决策潜力或预测准确性。
在过去的几年中，它为我们带来了自动驾驶汽车，图像和语音识别，需求预测模型，有用的网络搜索和广泛的应用程序。
2。神经网络
通过堆叠多个感知器，神经网络将人脑的神经系统与机器结合在一起以执行任务。神经网络通过处理各种培训实例收集信息，然后将脑神经元编码为系统或机器。
简而言之，神经网络是一组算法，用于通过模仿人脑操作的过程来找到数据字符串之间的元素关系。
神经网络中的神经元是数学功能，可以根据特定结构收集和分类信息，并且该网络强烈实现各种统计技术来完成任务。由于应用了各种学习模型，此数据分析过程还将为许多以前未解决的相关问题提供答案。
从预测到市场研究，它们被广泛用于欺诈检测，风险分析，股票交易预测，销售预测等。
3。机器人技术
如今，随着技术的持续发展，机器人技术是一个快速发展的领域。研究，设计和建造新的机器人，以实现各种实际目的，无论是用于家庭，企业还是军事用途。
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机器人技术集成了许多其他领域，例如机械工程，信息工程，计算机工程，数学等。它涉及机器人的设计，构造，操作和使用。机器人技术的目的是设计可以协助和协助人类的机器。
通过机器人技术开发的机器可以取代人类并复制人类的行为。在各种情况下，机器人可用于各种目的，但是许多机器人也用于危险环境（包括检查放射性材料，炸弹检测），或者在人类无法生存的地方（例如空间，水下）以及清理有害物质和辐射的地方。
4。专家系统
专家系统是指模仿人类专家的决策智能的计算机系统。这些系统是为医学，科学等特定领域而设计的。它通过使用基于用户查询的推论和推理规则来执行此操作，以从其知识库中提取知识。
专家系统的性能基于存储在其知识库中的专家知识。知识存储在知识库中的越多，系统性能的改善就越大。它的主要特征包括灵敏度，可靠性，易于理解和强大的执行。
1970年，引入了第一个专家系统。通过提取存储在其知识库中的知识，他被确定为可以解决当时最复杂问题的专家。
5。模糊逻辑
在现实世界中，有时我们会面临难以确定条件是否真实的情况，而它们的模糊逻辑为推理提供了相关的灵活性，从而导致任何条件下的不准确性和不确定性。
“模糊逻辑”一词是在1965年推出的，当时数学家Lotfi Zadeh提出了模糊集理论。简而言之，模糊逻辑是一种通过测量假设的准确性来代表和修改不确定信息的技术。模糊逻辑还用于推理自然不确定性的概念。模糊逻辑可以促进并灵活地实施机器学习技术，并有助于逻辑上模仿人类的思维。
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模糊逻辑只是标准逻辑的一种形式，其中一个概念代表0和1之间的任何实际数字。如果概念完全正确，则标准逻辑为1，而完全不正确的概念为0。但是，在模糊逻辑中，也有一个中间值，部分是部分真实且部分为错误的。
6。自然语言处理
作为人类语言的计算处理技术，NLP可以帮助计算机和人类通过自然语言进行交流。它使计算机能够通过模仿人类的自然语言读取和理解数据。
NLP是一种从文本数据中搜索，分析，理解和导出信息的方法。计算机可以利用人工智能的这一方面来解释，识别，定位和处理人类语言和语音，其中最常见的应用是文本翻译，情感分析和语音识别。
引入此组件的目的是使机器和人类语言之间的连接尽可能无缝，以便计算机可以逻辑地响应人类的语音或查询。
人工智能的就业前景
随着技术的持续发展和应用的扩展，对人工智能专业人员的需求也在增加。美国人工智能硕士学位的平均年薪为102000美元。
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流行的职位包括：人工智能工程师，数据科学家，机器学习工程师，计算机视觉工程师等。就业方向包括Google，Amazon，Microsoft，Apple和IBM等技术公司，银行，保险公司以及投资机构，医疗保健机构和生物技术公司等金融机构。
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人工智能神校盘点
1。CarnegieMellon University CMU
作为美国CS领域的主要人物，CMU多年来一直在CS的本科和硕士课程中排名第一。作为少数致力于计算机科学的学校之一，CMU已在其匹兹堡校园（工程人工智能硕士（工程人工智能的MSC）撰写了新的硕士课程，缩写为EAI MS）。该项目主要研究人工智能的理论，方法和应用，并提供许多实际课程，包括机器学习实验，智能控制实验等。
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2。麻省理工学院
麻省理工学院是人工智能领域享有盛誉的机构之一。作为世界上最重要的科学和工程机构之一，麻省理工学院在人工智能领域具有悠久的研究传统。自1950年代以来，马萨诸塞州理工学院在人工智能的基本理论和应用研究中取得了重大突破和贡献。麻省理工学院的人工智能计划强调跨学科的整合。学生可以通过与其他学科（例如计算机科学，心理学，神经科学，物理学等）进行合作来加深他们对人工智能的理解和应用。
3。斯坦福大学
斯坦福大学的人工智能计划以其出色的教育和研究成就而闻名。斯坦福大学强调理论和实践的结合，提供了一种以实践为导向的教学方法。学生可以通过参与实验室项目，研究中心，企业家项目和实习机会来运用自己的知识来解决实际问题并培养创新的思维和实践技能。学生可以选择更深入地研究多个领域，例如机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，并参与尖端的研究项目。
4。加利福尼亚大学，伯克利UCB
加州大学伯克利分校位于硅谷地区，创新与企业家精神中心，在学习人工智能方面具有地理优势。学校与技术公司，企业家孵化器和投资机构紧密合作，为学生提供丰富的创新和企业家资源。学生可以参与创业项目，技术孵化器和企业家竞赛，以将人工智能技术转变为商业解决方案。
尽管人工智能目前是最大的专业之一，但不应做出仓促的选择。成功的关键是补充自己的优势和技能。在越来越激烈的人工智能应用竞争中，申请的学校必须具有梯度。有关更多相关的应用程序问题，您可以添加Binle Mentor以免费咨询！
